Утверждается, что прогнозирование развития коррупционной преступности важно для организации качественной работы по противодействию ей, а выявление основных тенденций, установление вероятностного состояния развития таких преступлений позволяют создать действенную модель противодействия ей, эффективно применить силы и средства, спланировать организационно-технические и иные мероприятия, учесть соответствующие риски для развития экономики и общества. Выявлено, что одним из наиболее эффективных способов прогнозирования коррупционных преступлений в целом и взяточничества в частности является применение математического моделирования, при реализации которого есть возможность выявить скрытые закономерности динамики рассматриваемых видов преступлений и использовать их для составления достоверных прогнозов. Построена математически обоснованная модель прогнозирования развития коррупционной преступности, позволяющая давать достоверные краткосрочные и среднесрочные прогнозы. В числе исследовательских задач – необходимость установления факторов, влияющих на развитие коррупционной преступности, определение аппроксимации трендовых моделей для статистических данных относительно получения взятки, составление и проверка прогнозов. В качестве инструментального вывода установлено, что для прогнозирования показателей дачи, получения подкупа требуется полиномиальная функция пятой степени, тогда как для описания динамики преступлений, связанных с посредничеством в их совершении, достаточно полинома второй степени. Сделан общий вывод о том, что в целом в рамках среднесрочного прогноза ожидается незначительное снижение показателей коррупционной преступности при одновременном росте числа посредничества в их совершении.

прогнозирование преступности, математическое моделирование, преступления коррупционной направленности, взяточничество, получение, дача взятки, посредничество во взяточничестве

Никонов Павел Владимирович – кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры уголовно-правовых дисциплин, Иркутский юридический институт (филиал) Университета прокуратуры России (664035, г. Иркутск, ул. Шевцова, 1), ORCID: 0000-0003-2721-0481, e-mail: nikonov_pv@mail.ru

Никонов П. В. Эффективность применения методов математического моделирования для определения тенденций развития коррупционной преступности и взяточничества // Сибирский юридический вестник. 2022. № 1 (96) С. 89–97. DOI 10.26516/2071-8136.2022.1.89.

343.232

TQXMQW

1. Забавко Р. А. Понятие «коррупция» в российском законодательстве: критический анализ и перспективы совершенствования // Вестник Восточно-Сибирского института Министерства внутренних дел России. 2015. № 1(72). С. 43–48.

2. Кокунова С. Д., Кокунов А. И. Криминологическое прогнозирование коррупции: проблемы и перспективы // Национальная безопасность / notabene. 2018. № 5. С. 17–26.

3. Кучерова С. В., Потехина А. В. Применение факторного анализа для исследования преступности на основе социально-экономических показателей // Науковедение. 2014. Вып. 2. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/109EVN214.pdf (дата обращения: 07.01.2022).

4. Ларионова Е. Ю., Фидель Е. С. Применение методов математического моделирования в прогнозировании преступлений коррупционной направленности // Вестник Восточно-Сибирского института МВД России. 2020. № 2. С. 105–114.

5. Малышева Т. А. Численные методы и компьютерное моделирование. Лабораторный практикум по аппроксимации функций : учебно-методическое пособие. СПб., 2016. 33 с.

6. Пригарин С. М. Численный анализ (интерполяция, численное дифференцирование и интегрирование) : учебное пособие. Новосибирск, 2018. 45 с.

7. Прогнозирование и противодействие региональной преступности (по материалам Алтайского края) : монография / под общ. ред. проф. Р. М. Абызова. Барнаул : Барнаульский юридический институт МВД России, 2019. 152 с.

8. Рогова Е. В., Забавко Р. А. Мнимое и реальное ужесточение уголовной ответственности за посредничество во взяточничестве // Актуальные проблемы экономики и права. 2015. № 4. С. 76–83.

9. Садовникова Н. А., Шмойлова Р. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М., 2016. 261 с.

10. Титушкина Е. Ю., Тихонова С. С., Кокунов А. И. Криминологическое прогнозирование // Преступность, уголовная политика, закон : материалы Всероссийской научно-практической конференции. М., 2016. С. 122–127.

11. Цыгичко В. Н. Прогнозирование социально-экономических процессов. М., 2017. 240 с.

12. Эминов В. Е., Максимов С. В. Организованная преступность и коррупция: российские реалии и пути противодействия : монография. М., 2019. 96 с.