Фомина Инна Анатольевна

Проведен комплексный анализ трансформации криминалистической деятельности под воздействием технологий искусственного интеллекта, обусловленной цифровизацией доказательственной базы и усложнением механизмов преступной деятельности. Рассматриваются ключевые направления алгоритмической обработки криминалистически значимой информации, включая автоматизированные системы биометрической идентификации, нейросетевые модели анализа видеопотоков, методы интеллектуальной трасологии, а также инструменты выявления аномалий и латентных связей в цифровых следах. Показано, что внедрение систем искусственного интеллекта способствует повышению точности экспертных заключений, расширяет возможности комплексной реконструкции событий преступления и оптимизации аналитических процедур, требующих обработки больших массивов данных. Отдельно акцентируется внимание на формировании новых форм цифровой криминалистической компетентности, предполагающей интеграцию традиционных экспертных методик с алгоритмами статистического и вероятностного анализа. Кроме того, подчеркивается, что развитие технологий искусственного интеллекта приводит к возникновению принципиально новых типов цифровых следов, требующих методического осмысления и унификации процедур их оценки. Особое внимание уделено проблематике методологической верифицируемости алгоритмов, возникающей вследствие непрозрачности вычислительных моделей (эффект «черной коробки»), а также рискам алгоритмических смещений, проявляющихся при несбалансированности обучающих выборок. Обосновывается необходимость разработки нормативно-технических регламентов, устанавливающих требования к качеству исходных данных, формальным параметрам цифровых доказательств, процедурам интерпретации результатов автоматизированных систем и критериям допустимости их использования в уголовном судопроизводстве. Подчеркивается, что интеграция алгоритмических инструментов в криминалистический анализ требует сохранения профессионального контроля со стороны человека, который должен включать критическую оценку корректности вычислительных процедур, двойную проверку «пограничных» результатов и документирование всех этапов алгоритмической обработки. Утверждается, что устойчивое функционирование систем искусственного интеллекта в сфере раскрытия и расследования преступлений возможно лишь при сочетании технической стандартизации, междисциплинарной экспертной подготовки и правовой регламентации, обеспечивающих минимизацию рисков ложноположительных совпадений, недопущение дискриминационных ошибок и гарантирование соблюдения принципов справедливого правосудия

цифровая криминалистика, искусственный интеллект, информационные технологии, криминалистический анализ, цифровые технологии, нейросети

Фомина Инна Анатольевна – кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры уголовного права и криминологии, Восточно-Сибирский институт МВД России (Россия, 664071, г. Иркутск, ул. Лермонтова, 110), ORCID: 0000-0002-4088-7182, Researcher ID: ACC-5222-2022, e-mail: iafomina@mail.ru

Фомина И. А. Использование искусственного интеллекта в криминалистическом анализе: отдельные проблемы теории и практики // Сибирский юридический вестник. 2026. № 1 (112). С. 103–109. – DOI 10.26516/2071-8136.2026.1.103

343.98

1. Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 2 (104). С. 43–49.

2. Поляков В. В. К проблеме использования понятия «искусственный интеллект» в криминалистике // Юрислингвистика. 2022. № 25 (36). С. 21–28.

3. Ржанникова С. С. Стандартизация процесса использования искусственного интеллекта в судебно-экспертной деятельности // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2023. № 4. С. 163–171. DOI: 10.55001/2587-9820.2023.46.66.016
4. Степаненко А. С., Степаненко Д. А. Перспективы развития искусственного интеллекта в научном освоении мира // Baikal Research Journal. 2019. Т. 10, № 4. С. 1–10.

5. Усенко А. С. Криминалистические аспекты использования искусственного интеллекта для мониторинга доходов и расходов лиц, подверженных коррупции, и членов их семей // Актуальные проблемы правоведения. 2024. № 4 (84). С. 32–36.

6. Харисова З. И. Оптимизация процесса поиска, анализа и интерпретации цифровых доказательств с использованием алгоритмов искусственного интеллекта // Общество, право, государственность: ретроспектива и перспектива. 2025. № 3. С. 60–69.